?性能太強大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0

　　5月9日消息，在谷歌 I/O 開發(fā)者大會上，谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。下面就隨嵌入式小編一起來了解一下相關內容吧。

　　谷歌首先演示了谷歌一系列的機器學習成果，包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動給用戶推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統(tǒng)會根據(jù)照片建議用戶對照片驚醒相應編輯，比如調高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實現(xiàn)這些功能，必須要有強大的計算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。

　　谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強大 8 倍左右，可提供超過 100 千兆次的機器學習硬件加速能力。 為此，谷歌不得不在數(shù)據(jù)中心中添加液態(tài)冷卻裝置，用于散熱。

　　據(jù)了解，谷歌在 2016 年首次宣布了 TPU 計劃。 TPU 被作為一種特定目的芯片而專為機器學習設計，其因幫助 AlphaGo 打敗李世石而名聲大噪，隨后，谷歌還將這一芯片用在了其服務的方方面面，比如搜索、翻譯、相冊等軟件背后的機器學習模型中。

　　去年 5 月，谷歌又宣布第二代的 TPU 系統(tǒng)已經全面投入使用，并且已經部署在了 Google Compute Engine 平臺上，據(jù)了解，TPU2.0 具有四個芯片，每秒可處理 180 萬億次浮點運算。同時，谷歌還表示找到了一種方法，使用新的計算機網(wǎng)絡將 64 個 TPU 組合到一起，升級為所謂的 TPU Pods，可提供大約 11500 萬億次浮點運算能力。

　　據(jù)了解，目前機器學習主要都運用 GPU 來做模型的訓練，但由于 GPU 并非專門為機器學習而設計，所以市面上已經有越來越多的企業(yè)開始研發(fā)機器學習專門的芯片產品，而谷歌的 TPU 便是其中的佼佼者，TPU 3.0 的發(fā)布，對 GPU 巨頭英偉達而言，或許是一件“狼來了”的故事。

　　另外，對于 TPU 3.0 谷歌在 I/O 開發(fā)者大會上并沒有更加詳細的介紹，不過，外界認為其應該與 TPU 2.0 一樣，都將通過云服務的形式對外賦能 。

    以上是關于嵌入式中-性能太強大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0的相關介紹，如果想要了解更多相關信息，請多多關注eeworld，eeworld電子工程將給大家提供更全、更詳細、更新的資訊信息。